Face­book Suche via Graph Search

Was kann die Face­book Suche? Vor über einem Jahr hat Face­book ange­kün­digt, die Such­funk­ti­on zu erwei­tern. Das hat Face­book auch getan. Aber es ist kei­ne Web­su­che gewor­den wie bei Goog­le oder Bing. Viel­mehr nimmt Face­book den viel­zi­tier­ten Social Graph als Grund­la­ge und bie­tet unge­wohn­te, aber hoch inter­es­san­te Such­mög­lich­kei­ten, wie sie bis­her nur von Busi­ness Netz­wer­ken ver­wen­det wur­den. Wie vie­le ande­re Neu­hei­ten auch, wer­den die­se Fea­tures erst in der eng­li­schen Sprach­ver­si­on von Face­book frei­ge­schal­tet. Wie Ihr dahin kommt und die Such­funk­tio­nen nut­zen könnt, erfahrt Ihr hier:

AKTU­ELL IST DIE GRAPH-SEARCH SUCHE EIN­GE­STELLT WORDEN

Bis­her war es Xing vor­be­hal­ten, Bezie­hun­gen in einem Netz­werk dar­zu­stel­len. Das funk­tio­niert so: Ich habe eine Geschäfts­idee, die ich ger­ne einem Ver­ant­wort­li­chen im Tier­park Hel­la­brunn vor­stel­len möch­te. Ich suche über die Xing-Suche nach den Fel­dern Fir­ma (jetzt) und fin­de über das Feld Posi­ti­on die gewünsch­te Kon­takt­per­son. Kli­cke ich auf die gewünsch­te Ziel­per­son, zeigt mir Xing, ob und wel­cher mei­ner Kon­tak­te bereits mit der Ziel­per­son ver­netzt ist. Bin­go, jetzt muss ich nur noch mei­nen Kon­takt bit­ten, mich zu emp­feh­len. Wenn die Ziel­per­son im Bereich Inter­es­sen, Hob­bies oder frü­he­re Arbeit­ge­ber wei­te­re Gemein­sam­kei­ten zeigt, umso bes­ser. So funk­tio­niert Emp­feh­lungs-Mar­ke­ting und das ist im Grun­de auch die Basis von Social Media Mar­ke­ting. Die­se Funk­tio­na­li­tät bie­tet die Face­book Suche mit dem Social Graph.

Doch zuerst müs­sen wir mit unse­rer Face­book Sei­te in die eng­li­sche Sprach­ver­si­on wech­seln. Und das geht über die Ein­stel­lun­gen im Bereich All­ge­mein. Wäh­len Sie im Feld Spra­che Eng­lish (US) und spei­chern Sie. Über die­sen Weg kom­men Sie auch jeder­zeit wie­der zurück zur deut­schen Sprachauswahl.

Mit der Face­book Suche Men­schen finden:

Wie das geht, haben die Kol­le­gen von Woll­milch­sau in ihrem Ori­gi­nal­ar­ti­kel bes­tens beschrie­ben. Nach­fol­gend die Zusam­men­stel­lung der dort fein säu­ber­lich auf­ge­führ­ten 90 Abfrage-Möglichkeiten:

1. Men­schen finden

• Peo­p­le who work nearby
• Peo­p­le who are [Pro­fes­si­on Name] (like Doc­tors, Pro­gramm­ers, etc.)
• Peo­p­le who live in [Place]
• Peo­p­le who are named [Full or Par­ti­al Name]
• Peo­p­le who are [Gen­der] and live in [City] and [Rela­ti­onship Status]
• Peo­p­le who belie­ve in [Reli­gi­on Name]
• Peo­p­le who are N years old
• Peo­p­le who are older than X and youn­ger than Y years
• Peo­p­le who were born in [Year]
• Peo­p­le who work at [Com­pa­ny A] and pre­vious­ly work­ed at [Com­pa­ny B]

So rich­tig span­nend wird es mit der Kom­bi­na­ti­on von mög­li­chen Befehlen:

• Peo­p­le who live in [Place] and work at [Comapny A]
• Peo­p­le who were born in [Year] and live in [Place] and work at [Comapny A]
• Peo­p­le who are my fri­ends and work at [Com­pa­ny A]

2. Netz­werk ausbauen

• Peo­p­le I may know
• Peo­p­le who live near­by and like [Inte­rest Topic]
• Peo­p­le who have seen [Movie]
• Peo­p­le who have read [Book]
• Peo­p­le who speak [Lan­guage]
• Peo­p­le with simi­lar inte­rests to my friends
• Peo­p­le who work at [Com­pa­ny] in [Year]
• Peo­p­le who are not my fri­ends and went to work at [Com­pa­ny] in [Year]
• Peo­p­le who are fri­ends of my friends
• Peo­p­le who gra­dua­ted from [Col­lege Name] in [Year]
• Peo­p­le who stu­di­ed [Sub­ject] at [Col­lege] in [Year]
• Peo­p­le who are not my fri­ends and went to [School] in [Year]
• Peo­p­le who lik­ed my lik­ed pages
• Fri­ends of peo­p­le who lik­ed my lik­ed pages
• Peo­p­le who lik­ed pages my fri­ends liked

3. Eige­ne Face­book Aktivitäten

• My favo­ri­te pages
• My favo­ri­te music
• My favo­ri­te activities
• Books I like
• Pho­tos I have liked
• Vide­os I have liked
• Pho­tos I have like that are recent
• Places visi­ted by me
• Places near­by I visited
• Games I like

4. Bil­der, Bil­der, Bilder

• Pho­tos of my friends
• Pho­tos of my fri­ends of fri­ends taken in [Place]
• Pho­tos of peo­p­le named [Name]
• Pho­tos of (or uploa­ded by) [Name]
• Pho­tos of [Name] in (or befo­re or after) [Year]
• Pho­tos com­men­ted on by [Name]
• Pho­tos lik­ed by [Name]
• Pho­tos of [Per­son A] lik­ed by [Per­son B]
• Pho­tos of [Per­son A] AND [Per­son B]

5. Vide­os, Vide­os, Videos

• Vide­os of my friends
• Vide­os of my fri­ends of fri­ends taken in [Place]
• Vide­os of peo­p­le named [Name]
• Vide­os of (or uploa­ded by) [Name]
• Vide­os of [Name] in (or befo­re or after) [Year]
• Vide­os com­men­ted on by [Name]
• Vide­os lik­ed by [Name]
• Vide­os of [Per­son A] lik­ed by [Per­son B]
• Vide­os of [Per­son A] AND [Per­son B]

6. Was könn­te mir gefallen

• Music (or Games or Movies) I may like
• Books lik­ed by peo­p­le who like [Aut­hor Name]
• Favo­ri­te Books (or Movies or TV Shows or Restau­rants) of my friends
• Movies lik­ed by peo­p­le who have inte­rests simi­lar to me
• Musi­ci­ans lik­ed by peo­p­le who lis­ten­ed to [Band Name]
• Apps used by my friends
• Apps peo­p­le who live near­by use

7. Wer inter­es­siert sich für mich

• Peo­p­le who fol­low me
• Peo­p­le who fol­low me and like [Page Name]
• Peo­p­le who fol­low me and live in [City]
• Peo­p­le who fol­low me and work at [Com­pa­ny]
• Peo­p­le who fol­low me and were born in [Year]
• Fri­ends of fri­ends who fol­low me
• Peo­p­le who lik­ed my Photos
• Peo­p­le who lik­ed my Videos

8. Was geht ab

• Events near­by
• Local events this weekend
• Events near [Place] today
• Events atten­ded by my fri­ends that are tomorrow
• Local events atten­ded by my fri­ends that are today

9. Orte, Inter­es­sen und Sachen entdecken

• Music (or Games or Movies) I may like
• Books lik­ed by peo­p­le who like [Aut­hor Name]
• Favo­ri­te Books (or Movies or TV Shows or Restau­rants) of my friends
• Movies lik­ed by peo­p­le who have inte­rests simi­lar to me
• Musi­ci­ans lik­ed by peo­p­le who lis­ten­ed to [Band Name]
• Apps used by my friends
• Apps peo­p­le who live near­by use

10. Part­ner ent­de­cken (fol­gen­de Bei­spie­le funk­tio­nie­ren auch für “Males”)

• Fema­les who are my fri­ends and are single
• Fema­les who are fri­ends of my fri­ends and are single
• Fema­les who are fri­ends of my fri­ends and are sin­gle and like muen​chen​.mar​ke​ting
• Fema­les who are fri­ends of my fri­ends and are sin­gle and lik­ed my photos
• Local Eve­nets atten­ded by Fema­les who are single
• Local events this weekend atten­ded by fri­ends of my fri­ends who are fema­les and who are single
• …

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Bevor Sie jetzt anfan­gen und Ihre Kon­tak­te danach durch­su­chen, wer mit Sta­tus Sin­gle auf Face­book gelis­tet ist, ver­su­chen Sie doch mit “Books lik­ed by peo­p­le who have inte­rests simi­lar to me”. Viel­leicht bekom­men Sie schö­ne Hin­wei­se für die nächs­te span­nen­de Lektüre.

Damit Sie sich nicht in den vie­len Mög­lich­kei­ten ver­lie­ren, fan­gen Sie am bes­ten der Rei­he nach und the­ma­tisch an. Zum Bei­spiel mit dem Punkt 2 “Netz­werk aus­bau­en”. Ver­su­chen Sie die beschrie­be­nen Mög­lich­kei­ten, und erwei­tern Sie Ihr Netz­werk. Und wenn es Spaß gemacht hat, gehen Sie wei­ter zum nächs­ten Punkt.

Autor: Josef Rankl

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